Startup Gebruikt AI om boekhouding te automatiseren
Kunstmatige intelligentie (AI) is volwassen geworden - het is al geëlimineerd banen in het bankwezen, wetgeving en productie, onder vele andere industrieën. Is de boekhouding de volgende die gaat?
Een in Duitsland gevestigd softwarebedrijf ontving onlangs $ 3,5 miljoen in serie A-financiering van een verscheidenheid aan spraakmakende venture capitalists en angel-investeerders . Smacc gebruikt kunstmatige intelligentie om freelancers, kleine bedrijven en middelgrote ondernemingen te helpen bij het automatiseren van hun boekhoudsystemen en financiële rapportage.
De oprichters ontwikkelden het concept nadat ze moeilijkheden hadden ondervonden met de boekhouding in de beginfase van hun eigen startup-bedrijf.
Smacc-clients verzenden hun bonnen, die vervolgens worden omgezet in machineleesbare vorm. De bonnen worden na versleuteling toegewezen aan het juiste account. In de loop van de tijd leert het systeem zichzelf om zijn functies te verbeteren: verkoop, uitgaven, factuurbeheer en liquiditeitsprofielen.
Zelfstudie en verbetering
De software gebruikt meer dan 60 gegevenspunten om bonnen en facturen te bekijken. Het controleert of de wiskunde juist is en controleert of de uitgever correct is met details zoals btw- nummers (Value Added Tax) . Wanneer de software heeft geleerd hoe om te gaan met elke leverancier, worden taken vervolgens automatisch afgehandeld. Dankzij de kunstmatige intelligentie kan het zichzelf leren en voortdurend het vermogen verbeteren om informatie te sorteren en toe te wijzen.
Klanten kunnen hun facturerings- en onkostengegevens in realtime controleren via elke internetverbinding.
Ze hoeven geen gegevens in te voeren of wachten tot het einde van de maand om te zien waar hun financiën staan. Verschillende bedrijven, zoals QuickBooks, bieden cloud-gebaseerde boekhoudsoftware, maar Smacc is een van de eersten die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie om het vermogen van de software om taken te automatiseren te verbeteren.
De opkomst van AI
De wereld van de boekhouding is slechts de laatste in een reeks van industrieën die worden beïnvloed door de snelle toename van het gebruik van kunstmatige intelligentie. Bill Gates verwees zelfs naar de opkomst van kunstmatige intelligentie als "Heilige Graal van de computerwetenschap". Na veel mislukte pogingen in het verleden, is de nauwkeurigheid en snelheid van de kunstmatige intelligentie van vandaag aanzienlijk verbeterd.
Je kunt geen dag zonder iemand op je Facebook-feed gaan door een artikel over kunstmatige intelligentie te delen en te vertellen hoe het je werk de komende jaren gaat doen, maar deze zorgen zijn niet nieuw. Dezelfde angsten stonden in de voorste gelederen van de mensen, zoals fabrieken zich 200 jaar geleden in Groot-Brittannië verspreidden, volgens The Economist.
Robots worden al door onze huizen, werkplaatsen en entertainmentcentra gebruikt. In de komende 10 jaar schat Forrester Research dat AI 16 procent van de banen in de Verenigde Staten overneemt. Google is van mening dat robots het niveau van menselijke intelligentie tegen 2029 zullen halen. Gartner schat dat 33 procent van alle beroepen in 2025 door slimme robots zal worden uitgevoerd. FOW voorspelt dat vijf gebieden de meeste impact zullen hebben: gezondheidszorg, productie, transport, klantenservice en financiën .
Reality Check
Met al dat gezegd, accountants hebben meer dan waarschijnlijk geen zorgen te maken over kunstmatige intelligentie voor een lange tijd. Smacc ontwikkelt interessante AI-applicaties om boekhoudtaken verder te automatiseren en stroomlijnen. En cloud-gebaseerde boekhoudsoftwarepakketten zoals QuickBooks zeggen dat ze al voor 75 procent zijn geautomatiseerd. Maar professionele accountants doen veel meer dan alleen kwitanties bijhouden en basisrapporten verstrekken. Ze fungeren als consultants die adviseren over belastingplanning, operaties bespreken, klantdoelen beoordelen en meer. Het snelle tempo van veranderingen in klantenindustrieën en de uitbreiding van gecompliceerde regelgeving betekent dat menselijke controllersdiensten nodig zullen zijn om ervoor te zorgen dat aan de nalevingsvereisten wordt voldaan en dat financiële controles deugdelijk zijn.
Meerdere landen
Dit geldt met name voor bedrijven die in meerdere landen actief zijn.
Het is moeilijk genoeg om te gaan met belastingen in uw eigen land, maar het is beangstigend om de belastingwetgeving en bedrijfsregels in een aantal vreemde landen te begrijpen. Zijn AI-robots klaar om om te gaan met het ingewikkelde web van voorschriften dat verband houdt met de Europese Unie of de nalevingsvereisten van de Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO)? Er bestaan op dit moment geen kunstmatige intelligentie-algoritmen die deze complexe interacties kunnen oplossen.
Moeilijkheidsgraad met context
Machinaal leren kan worden getraind om een verbazingwekkende verscheidenheid aan taken aan te kunnen, als u er een breed scala aan voorbeelden aan geeft om uit te tekenen. Dataskundigen weten niet precies hoe dit gebeurt. De wiskunde is zo complex dat het moeilijk is om deze opnieuw te construeren om te zien hoe het systeem leert. Dat maakt diagnoseproblemen moeilijk.
Accountants kunnen waarschijnlijk lang gemakkelijk ademen. AI kan geweldige dingen doen, maar het is niet zo goed in de vele dingen die mensen op natuurlijke wijze doen. We nemen veel beslissingen op basis van context. Professionele controllerservices begrijpen de regels en voorschriften waaraan hun cliënt zich moet houden en zij kunnen opties en aanbevelingen presenteren op een manier die de klant kan begrijpen.
Tegenwoordige systemen voor het leren van computers kunnen dit soort context niet goed verwerken. Futuristen hebben al decennia lang de voordelen van AI verkondigd, en beschrijven verbazingwekkende werelden waar robots je dagelijks leven tot gemak en ontspanning maken. Die toekomst kan hier sneller zijn dan je denkt, maar voor nu hebben uitbestede boekhouddiensten een voordeel dat de meest geavanceerde algoritmen niet kunnen dupliceren - de menselijke aanraking.