Heeft uw bedrijf zijn supply chain en logistiek netwerk ontworpen?
Er zijn een aantal modelleringstechnieken die kunnen worden gebruikt, die elk hun eigen voordelen en valkuilen hebben.
Dit artikel gaat in op de verschillende soorten modelleertechnieken die kunnen worden gebruikt om de genomen beslissingen te ondersteunen.
Modelleringstechnieken
Het gebruik van modelleertechnieken is belangrijk voor bedrijven die beslissen over hun nieuwe logistieke netwerk. De verschillende modelleringstechnieken kunnen bedrijven toelaten te kijken naar een vergelijking van het functioneren, de kostenefficiëntie en klantenservice-efficiëntie van de verschillende voorgestelde logistieke netwerken. Bedrijven kunnen de verschillende modelleringstechnieken bekijken en bepalen welke hen het beste inzicht in hun netwerkopties biedt.
Optimalisatiemodellering
Het optimalisatiemodel is afgeleid van de precieze wiskundige procedures die de beste of optimale oplossing bieden op basis van de gebruikte wiskundige formule. Dit model is alleen gebaseerd op een wiskundige formule.
Dit betekent dat er geen subjectieve input is voor het model, alleen aannames en gegevens. Het optimalisatiemodel kijkt naar gegevens zoals het niveau van klantenservice, het aantal en de locatie van distributiecentra, het aantal fabrieken, het aantal distributiecentra dat is toegewezen aan een fabriek en de voorraden die moeten worden bijgehouden.
Een optimalisatiemodel dat voor logistieke netwerken is gebruikt, is het model dat gebruik maakt van lineair programmeren, ook wel LP genoemd. Dit is met name handig voor het koppelen van vraag- en aanbodbeperkingen van productiebedrijven, distributiecentra en marktgebieden.
Gezien het doel om kosten te minimaliseren, kan lineair programmeren het optimale distributiepatroon van de faciliteit bepalen op basis van de geïdentificeerde beperkingen.
Omdat dit echter wiskundige formules gebruikt, is er geen rekening gehouden met subjectieve input.
Simulatiemodellen
Een simulatiemodel is gedefinieerd als het maken van een model dat is gebaseerd op de echte wereld. Wanneer het model is gemaakt, kunt u experimenten uitvoeren op het model om te zien hoe wijzigingen die in het model zijn aangebracht, van invloed kunnen zijn op de totale kosten van het logistieke netwerk.
Door bijvoorbeeld de beperkingen op het netwerk te wijzigen, is het mogelijk om met een simulatiemodel te zien hoe dit de kosteneffectiviteit van het totale netwerk beïnvloedt.
Om een simulatiemodel effectief te laten zijn, moet u aanzienlijke hoeveelheden gegevens verzamelen over transport, warehousing , arbeidskosten, materiaalafhandeling en voorraadniveaus, zodat het model nauwkeurig de wijzigingen weerspiegelt wanneer u wijzigingen aanbrengt in de beperkingen. De wijzigingen aan het simulatiemodel zullen echter niet het optimale logistieke netwerk opleveren, zoals geproduceerd door het optimalisatiemodel; het zal alleen de wijzigingen evalueren die in het model zijn gemaakt. Dit type model is erg handig wanneer bedrijven algemene beslissingen op het netwerk hebben genomen en willen zien wat het algehele effect van eventuele wijzigingen zal zijn.
Heuristisch model
Net als bij simulatiemodellen genereren heuristische modellen geen optimale oplossing voor een logistiek netwerk.
Een heuristisch model wordt gebruikt om een groot probleem tot een hanteerbare grootte terug te brengen. Het moet duidelijk zijn dat heuristische modellen geen garantie bieden en dat een aantal heuristische modellen in tegenspraak kunnen zijn met of andere antwoorden op dezelfde vraag kunnen geven en toch nuttig kunnen zijn voor de algehele creatie van een logistiek netwerk.
Heuristische modellen worden vaak een "vuistregel" genoemd, wat handig kan zijn bij het creëren van een logistiek netwerk.
Een heuristisch model kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de beste locatie te overwegen voor een distributiecentrum dat ten minste tien mijl verwijderd is van het marktgebied, vijftig kilometer van een grote luchthaven en meer dan driehonderd kilometer van het dichtstbijzijnde dichtstbijzijnde distributiecentrum. Een heuristisch model zal alle gebieden bekijken die passen binnen de gedefinieerde parameters en de gebieden vinden die het meest geschikt zijn.
Bijgewerkt door Gary Marion, Logistics en Supply Chain Expert.