Gegevens voorbereiden voor analyse en triangulatie

Hier zijn enkele tips voor het instellen van een tabel in een tekstverwerkingsprogramma, zodat de onderzoeker gegevens uit verschillende bronnen kan samenbrengen. Deze stap is van cruciaal belang voor het ophalen van gegevens tijdens de analyse en voor het verzamelen van demografische informatie die van belang kan zijn voor de studie. Het is bijvoorbeeld handig om de criteria te markeren die worden gebruikt om de studiedeelnemers te selecteren, omdat deze attributen belangrijk kunnen zijn voor de analyse.

De criteria of attributen vormen de basis voor het identificeren van de belangrijkste sorteercategorieën .

In deze fase van de voorbereiding van de gegevenstabel , is het nuttig om na te denken over de informatie die van cruciaal belang zal zijn voor het ophalen van gegevens wanneer gegevenstabellen worden samengevoegd. Overweeg de vele voorwaarden waarvoor gegevensanalyse eenvoudiger en nauwkeuriger wordt gemaakt door tabellen samen te voegen:

Kolommen aan tabellen toevoegen

Tot nu toe zou de gegevenstabel deze kolommen tonen (van links naar rechts): Deelnemersnaam of ID; Themacode, vragen moderator / reactie van deelnemer; Volgorde. Om aan deze pagina te voldoen, is de kolom voor Deelnemersnaam of ID echter weggelaten in het onderstaande tabelvoorbeeld. Merk op dat deze kolom in de praktijk essentieel is voor analyse.

De volgende kolommen die moeten worden toegevoegd, tonen selectiecriteria of deelnemerskenmerken.

Een onderzoeker wil bijvoorbeeld antwoorden van deelnemers kunnen sorteren op basis van hun rol in een organisatie, leeftijd of geslacht. Bedenk dat de tekst in rijen met vragen van ondervragers of moderators vetgedrukt is om zich visueel te onderscheiden van de antwoorden van studiedeelnemers.

Het is handig om de tabel op te maken in liggende weergave door kolommen toe te voegen voor relevante criteria of attributen zullen de breedte van de tabel aanzienlijk vergroten.

Korte labels gebruiken voor sorteercategorieën van sleutel

Sorteercategorieën kunnen worden weergegeven door cijfers, letters of cijfer-lettercombinaties. In plaats van de sorteercategorieën in volledige woorden uit te schrijven, kan een onderzoeker ervoor kiezen om in plaats daarvan korte tags te gebruiken. In de bovenstaande tabel zijn de organisaties bijvoorbeeld verschillende orkesten over de hele wereld. De orkesten kunnen als volgt worden gekoppeld aan korte tags:

De rollen van individuen in de organisaties kunnen ook worden gecodeerd. Enkele voorbeelden zijn hieronder:

Voorbeeld Stap 3.

Tabel voor analyse van meerdere brongegevens

Organisatie Leeftijd Rol Themacode Interviewer Vragen / antwoorden van deelnemers Reeks # N / A N / AN / A 4.205 Interviewer: Hoe beïnvloedde het spelen van ensemblemuziek in het Simon Bolivar Jeugdorkest hoe jij je voelde als een jongen uit de barrio? 45

Simon Bolivar Jeugdorkest

23 Musicus 4.205

Voordat ik bij El Sistema ging werken , was ik een beetje een probleemoplosser.

Ik stopte mezelf op die manier te denken toen ik een instrument leerde bespelen. Ik ben ervan overtuigd dat het oefenen met de andere muziekstudenten, elke middag en elke zaterdagochtend, me ervan heeft weerhouden om in de problemen te komen.

Het marktonderzoeksbudget van een kleine bedrijfseigenaar of, in het bijzonder, een thuisbedrijf, heeft over het algemeen niet de ruimte om grote sommen aan software uit te geven om de kwalitatieve gegevens te analyseren die zijn verzameld voor bedrijfsontwikkeling.

Deze serie artikelen biedt stapsgewijze informatie over het gebruik van een gewone tekstverwerkingsprogramma om tekstanalyse uit te voeren voor kwalitatief marktonderzoek . De beschreven processen kunnen worden toegepast op de analyse van kwantitatieve gegevens verzameld uit enquêtesonderzoek , focusgroepsessies en diepte-interviews .

> Bronnen:

> LaPelle, NR (2004). Vereenvoudiging van kwalitatieve data-analyse met behulp van algemene softwaretools. Boston, MA: University of Massachusetts Medical School.

> Miles, MB > en > Hubermanm, AM (1994). Kwalitatieve data-analyse: een uitgebreid bronnenboek (2e ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

> Dey, L. (1993). Kwalitatieve data-analyse: A > gebruikersvriendelijk > handleiding voor sociale wetenschappers. Londen: Routledge en Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., en > ilstein >, B. (1998). > Codeboek > ontwikkeling voor teamgebaseerde kwalitatieve analyse. CAM Journal, 10 , 31-36.