Bepaal welke optie voor gegevensanalyse geschikt is voor uw onderzoeksdoel
Kwantitatieve gegevensanalyse
In deze methode voor het analyseren van kwalitatieve onderzoeksgegevens, wordt de verzamelde informatie getabelleerd volgens de resultaten voor verschillende variabelen in de dataset.
Dit biedt een uitgebreid beeld van de gegevens en helpt bij het identificeren van patronen .
Een gebruikelijke manier om de gegevens weer te geven om de analyse te vergemakkelijken, is door een frequentieverdeling te gebruiken . Dit is een georganiseerde tabel van het aantal responsen of scores volgens elke variabelecategorie. Tabulatie biedt een gestructureerde manier om de nauwkeurigheid van de gegevens te bepalen, gegevensuitschieters te identificeren, de spreiding van de scores of antwoorden te meten en de categorische frequentie te observeren .
Kwalitatieve inhoudsanalyse
Wanneer inhoudsanalyse wordt behandeld als een kwantitatieve analysemethode , biedt dit een manier om media-inhoud systematisch en objectief te analyseren. Deze versie van inhoudsanalyse gebruikte gestandaardiseerde metingen om teksten te coderen , te karakteriseren en te vergelijken.
Bij een kwalitatieve benadering van inhoudsanalyse ligt de nadruk op het analyseren van zowel de expliciete of manifeste inhoud van een tekst als het interpreteren van de latente betekenis van teksten die kunnen worden geïnterpoleerd uit de tekst, maar die daarin niet expliciet wordt vermeld .
De nadruk van inhoudsanalyse ligt op gegevenscodering , wat een belangrijke beperking van deze aanpak kan verklaren: het onvermogen om een ruim begrip te bieden van de betekenissen van teksten
Constante vergelijkende methode
Deze kwalitatieve data-analysemethode is een gestructureerd iteratief proces waarbij onderzoekers elk nieuw stukje gegevens vergelijken met gegevens die al in het onderzoek zijn onderzocht.
- Open codering: elke databit is gecodeerd en vervolgens toegewezen aan een relevante onderwerpcategorie of weggegooid als er geen relevantie wordt waargenomen. Deze codering vindt plaats in overeenstemming met hoe gegevensbits zich verhouden tot de opeenstapeling van geanalyseerde gegevens .
- Axiale codering: naarmate de databits worden geanalyseerd, zullen er nieuwe overkoepelende onderwerpscategorieën verschijnen. Nadat de gegevens allemaal zijn gecodeerd en aan onderwerpcategorieën zijn toegewezen, onderzoekt de onderzoeker de categorieën voor nieuwe thema's. Theoretische verzadiging treedt op wanneer uit de onderzochte gegevens geen nieuwe gegevens blijken te zijn.
- Selectieve codering: in deze laatste coderingsfase worden de onderwerpcategorieën en de categoriale onderlinge relaties gebruikt om een verhaallijn te creëren die het fenomeen dat de focus van het onderzoek is, vertelt of verklaart.
Toepassing van analysebenadering
Een sleutel tot een succesvolle analyse van kwalitatieve gegevens is inzicht in wanneer een analysemethode moet worden gebruikt en wanneer het beter is om een andere benadering voor gegevensanalyse te kiezen .
Kwantitatieve gegevensanalyse: kwantitatieve gegevensanalyse met behulp van intervalgegevens die continu zijn en een logische volgorde hebben met gestandaardiseerde verschillen tussen waarden, maar die geen natuurlijke nul hebben. Items op een Likert-schaal zijn een goed voorbeeld van intervalgegevens.
Kwalitatieve inhoudsanalyse: in gezondheidszorgonderzoek omvatten teksten die geschikt zijn voor inhoudsanalyse subsidievoorstellen, gepubliceerde manuscripten, notulen van vergaderingen, transcripties van gesprekken, medische ontmoetingen, interviews en focusgroepen . Geschikte teksten voor analyse op het gebied van de gezondheidszorg omvatten ook berichten die aan de massa worden doorgegeven via kranten, tijdschriften, radio, televisie en internet.
Constante vergelijkende methode: de constante vergelijkingsmethode voor gegevensanalyse kan worden gebruikt met gestructureerde antwoorden, zoals gesloten enquête-vragen of ongestructureerde antwoorden, zoals die worden verkregen wanneer deelnemers aan de enquête de open posten in een vragenlijst beantwoorden. Dat gezegd hebbende, een constant vergelijkend data-analyseproces heeft misschien het meeste nut bij gebruik met uitgebreide accounts die bestaan uit ongestructureerde data, zoals interviewtranscripten.
Presentatie van bevindingen
De manier waarop de bevindingen of resultaten van de data-analyse worden gepresenteerd, kan het verschil maken tussen onderzoek dat wordt gebruikt en onderzoek dat op de plank wordt gezet. Een vuistregel is om gegevens te presenteren op een manier die begrijpelijk en bruikbaar is voor de minst ontwikkelde mensen die de bevindingen van de gegevensanalyse zullen ontvangen.
- Kwantitatieve gegevensanalyse: gegevens worden vaak zo weergegeven dat de gegevens uit de geconstrueerde frequentie- en percentieverdelingen worden gecondenseerd .
- Kwalitatieve inhoudsanalyse: gegevens kunnen worden gepresenteerd in tabellen en matrices. Dit is met name handig wanneer citaten worden gebruikt om de bevindingen te articuleren door te verweven . Wat dit betekent is dat verfijning van de analyse heel goed mogelijk is, zelfs als het manuscript nog steeds in definitieve vorm wordt geschreven.
- Constante vergelijkende methode : de presentatie van bevindingen in een constant vergelijkend data-analyseproces is gericht op het onthullen van de thema's die uit de gegevens naar voren zijn gekomen. Hoewel visuele weergaven van gegevens kunnen worden gebruikt, zijn de bevindingen meestal gekoppeld aan specifieke fragmenten uit de dataset, die de thema's expliciet illustreren . Deze uittreksels zijn inclusief in de verhalende discussie van de resultatensectie van het onderzoeksmanscript en / of artikel.
Fit of Analysis-methode met verzamelde gegevens
Het afstemmen van de data-analysemethode op de verzamelde gegevens en op de onderzoeksvragen en het uiteindelijke doel resulteert in sterkere inzichten die kunnen worden gebruikt met
- Kwantitatieve gegevensanalyse is geschikt voor vragen met een gesloten einde in enquêtes.
- Kwalitatieve inhoudsanalyse past goed bij de responsgegevens van een interview.
- Constant Comparative Analysis is geschikt voor vragen met een open einde in enquêtes en met antwoorden op interviews.
bronnen
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Kwalitatieve inhoudsanalyse in verpleegkundig onderzoek: concepten, procedures en maatregelen om betrouwbaarheid te bereiken. Verpleegkundige onderwijs vandaag, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kwalitatieve interviews: de kunst van het horen van gegevens (2e ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Basisprincipes van kwalitatief onderzoek: gefundeerde theorieprocedures en -technieken. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Kwalitatieve methoden ontdekken: veldonderzoek, interviews en analyse. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.