Zal AI het spel voor winkeliers veranderen?
Het is geen wonder, gezien de voordelen die AI kan brengen voor de echte bedrijven.
Dus hoe kan kunstmatige intelligentie retailers precies helpen? Laten we eerst een paar woorden zeggen over hoe AI en machine learning echt werken. Namelijk, kunstmatige intelligentie-technologie neemt een grote dataset over iets, voert het uit via AI-algoritmen zoals neurale netwerken en produceert dan een model dat antwoorden kan bieden als een echt mens. De antwoorden die worden gegeven, zijn gebaseerd op wat AI in de dataset over de kwestie kon leren.
Omdat het op dit moment waarschijnlijk voor de hand ligt, is de dataset waaruit AI in het voorbeeld van de detailhandel leert, de daadwerkelijke verkoopgegevens gekoppeld aan de klantgegevens. Wanneer deze informatie door de machine-learningalgoritmen wordt geleid, wordt een AI-model geproduceerd dat bruikbare informatie over een bedrijf, klanten en voorraad detecteert die normaal gesproken niet voor de hand ligt of waarvan de eigenaar weet.
Met dit in handen kan een retailer verschillende dingen doen om zijn eigen bedrijf van dienst te zijn.
Bijvoorbeeld, retail AI kan leren over klanten, hun voorkeuren en hun gedrag om ze te leren kennen. En in de afgelopen jaren kan het hen zo goed leren kennen dat het weet wat ze nodig hebben en wanneer ze het nodig hebben.
En het weet dit al voordat ze het doen. Wanneer AI in staat is om dergelijke informatie direct te produceren, zijn er tal van voordelen die onmiddellijk kunnen worden verkregen voor de bedrijfscashflow en de algemene ervaring. De eerste is om de klant meer te laten kopen. Als AI weet wat ze nodig hebben voordat ze het doen en ze een coupon voor een bepaald product afgeeft, zal dit hen triggeren om een extra artikel te kopen waar ze niet voor zijn gekomen, terwijl ze extra omzet genereren voor het bedrijf. Een ander voordeel is het verbeteren van de ervaring van uw klant, want als u hen precies biedt wat zij nodig hebben voor een betere prijs, begint u met het opbouwen van een persoonlijke verkooprelatie met uw klanten.
Een ander gebied waar retail-AI enorm kan helpen, is hoe items fysiek in de winkel worden neergezet. We hebben allemaal verhalen gehoord hoe grote winkelketens artikelen bestellen om ons meer te laten kopen. En we denken waarschijnlijk allemaal dat er een magische formule bestaat waarmee we onze voorraad kunnen weergeven en onze klanten ertoe kunnen brengen meer te kopen. Er bestaat echter geen dergelijke formule. Zelfs dezelfde winkel met dezelfde artikelen maar op een andere locatie kan voor zijn klanten een geheel andere trigger hebben. Er is dus geen one-size-fits-all oplossing. Wat wel beschikbaar is, is de kunstmatige intelligentie-technologie die hierbij kan helpen.
Wanneer de machine is voorzien van de verkoopgegevens, kan deze patronen ontdekken in de koopvoorkeuren van uw klant en leren wat ze samen kopen. Op basis hiervan kan AI u suggesties geven over welke items naast elkaar in uw winkel moeten worden geplaatst, zodat uw klanten meer kunnen kopen. En omdat deze suggesties gebaseerd zijn op echte gegevens van echte klanten die daadwerkelijk in de betreffende winkel kopen, zullen ze zeker resultaten opleveren en uw klanten activeren.
Er is veel meer KI voor retailbedrijven. De voorbeelden hierboven zijn slechts het topje van de ijsberg. In welk deel van uw bedrijf u ook gegevens kunt verstrekken, AI kan echt waardevolle inzichten extraheren die als goud moeten worden behandeld. Het kan worden gebruikt om uw voorraadomzet te verbeteren, uw voorraad te optimaliseren, toekomstige inkomsten te voorspellen en nog veel meer.
Er is één vangst. Namelijk, met de dingen zoals ze zijn, zijn kunstmatige-intelligentiesystemen voornamelijk eigendom en alleen beschikbaar voor grote winkelketens met grote technologische budgetten. Het zal interessant zijn om deze ruimte de komende jaren te bekijken om oplossingen te zien die meer zullen worden gemaakt voor kleine winkeliers dan de grote. Sommige bedrijven zijn al met deze ontwikkeling begonnen, dus het zal niet lang meer duren voordat de onafhankelijke retailer toegang heeft tot dezelfde tools als de nationale merken.