Discrete keuze versus beslissingsboom

Het bepalen van de configuratie van een nieuw product of een nieuwe service is een belangrijke verantwoordelijkheid van marktonderzoekers met enorme potentiële effecten op ROI (return-on-investment). Gezien het belang van deze beslissingen is het niet verrassend dat een getal een utiliteitsscore vormt.

Overbrug de kloof tussen inzicht en optimalisatie: aankoopbeslissinghiërarchie

Het onderzoek dat een productlancering uitvoert, moet aansluiten op vele niveaus van informatie. Overwegingen bij het optimaliseren van een service of productlijn zullen de neiging hebben de vroegste fasen van de aanloop naar een productlancering te domineren, maar onderzoek van de besluitvormingsprocessen die consumenten op het moment van aankoop hebben ingezet, kan helpen deze vroegtijdig vorm te geven. overwegingen . Een hiërarchie van soorten betrekt consumenten bij hun aankoopbeslissingen . Deze hiërarchie komt het gemakkelijkst tot uiting wanneer een verscheidenheid aan bronnen van gegevens en informatie wordt gebruikt, waaronder - het allerbelangrijkste - marketingonderzoek en verkoopgegevens.

Hoewel verkoopgegevens nuttig kunnen zijn met betrekking tot inzichten in verzwakkende prestaties of een dalend marktaandeel , heeft het niet veel voorspellende capaciteit. Meer intieme klantkennis kan inzicht bieden in wat er waarschijnlijk met marktaandeel gebeurt wanneer een product tijdelijk niet op voorraad is of uit een productlijn wordt verwijderd.

Marktonderzoek kan dit soort inzichten bieden, evenals inzicht in het aandeel van nieuwe productvoorkeuren of in het omschakelen van gedrag van bestaande producten naar een nieuw gelanceerd product.

Product- of dienstoptimalisatie kan een kostbare onderneming zijn en is steevast een risicovolle optie die de hoogste niveaus van precisie en de capaciteit voor brede en diepe scenariosimulatie vereist. Zowel discrete choice analysis (DCA) of choice-based conjoint (CBC) -processen kunnen aan deze marktonderzoekseisen voldoen.

Beslissingsbomen: een budgetbewuste optie

Beslisboommodellen kunnen worden gebruikt om een ​​dieper inzicht te krijgen in het hiërarchische aankoopgedrag van consumenten . Leren welke product- of dienstattributen elkaar ten goede komen en hoe deze dynamiek bijvoorbeeld betrekking heeft op de schaporganisatie in bakstenen en mortelomgevingen, geeft een goed beeld van het inzicht van de consument. Beslisboommodellen kunnen worden gemanipuleerd om zich te concentreren op beide merkperspectieven of productperspectieven. Beslisboommodellen maken vaak gebruik van een visuele weergave van de producten die in overweging worden genomen om het onderzoeksproces te vergemakkelijken.

De constructie van een beslissingsboom staat centraal in zijn vermogen om hiërarchische antwoorden van consumenten te ontlokken en vast te leggen in de context van een intuïtieve enquêtervaring .

Vanwege het cruciale karakter van beslissingsboommarktonderzoek tot belangrijke marketingrichtingbepaling, moeten beslisboommethoden een structurele integriteit hebben en de last van respondenten met vertrouwen verminderen . Door een extra stap te zetten in het ontwerpen van beslissingsboommarktonderzoek, kunnen valkuilen worden vermeden die onderzoeken kunnen tegenkomen.

Het effect van speedster- respondenten op de onderzoeksresultaten van de finale enquêtes kan een wezenlijk negatieve invloed hebben op bijbehorende zakelijke beslissingen . Het is belangrijk om een ​​proces voor de opschoning van de gegevenskwaliteit te hebben dat snelterende respondenten identificeert en hun gegevens uit de gegevensset verwijdert. Om deze redenen kunnen marktonderzoekers een verificatieproces gebruiken dat is ingebouwd in het onderzoek van het onderzoek of een follow-upmogelijkheid met elke respondent met zich meebrengt. Deze enquêtereacties kunnen worden beoordeeld en indien nodig worden aangepast.